Cloud Computing

Shownotes

Cloud Computing erklärt anhand von Pizza
- On-Premise: kein Cloud Computing, Nutzer betreibt seine eigene Hardware und Software
- IaaS (Infrastructure as a Service): Cloud-Anbieter betreibt die Hardware, Nutzer bringt Betriebssystem und Software
- PaaS (Platform as a Service): Cloud-Anbieter betreibt die Hardware und das Betriebssystem, Nutzer bringt die Anwendung
- SaaS (Software as a Service): Cloud-Anbieter betreibt alles, Nutzer bedient die Anwendung nur noch

Fünf Grundanforderungen gemäß Definition durch NIST (NIST ist dem Aufgabenspektrum nach mit der PTB und dem BSI vergleichbar):

On-Demand Self-Service: Nutzer kann selber Ressourcen klicken, ohne Mitarbeiter beim Dienstanbieter zu involvieren
- Bsp. SaaS-Anwendungen wie Dropbox, GitHub, Netflix, etc.
- Bsp. mal kurz ein dutzend VMs klicken, um eine komplizierte Server-Anwendung wie Kubernetes auszuprobieren
Broad Network Access: Ressourcen sind über das Netz mittels "Standardmethoden" erreichbar, ohne durch eine anbieterspezifische Zugriffstechnologie gehen zu müssen
- Was soll diese Anforderung ausschließen? Xyrills Vermutung: z.B. das Telefonnetz, ttimeless' Vermutung: Mainframes und Universitäts-Rechenzentren (die nur aus dem entsprechenden Intranet zu erreichen sind)
- zur Konfiguration und Administration jedoch meist anbieterspezifische Schnittstellen und Werkzeuge (entsprechend dem Funktionsumfang des jeweiligen Angebots) -> Vendor Lock-In
Resource Pooling: Ressourcen werden unter mehreren/allen Kunden nach Bedarf aufgeteilt
- sowohl zwischen mehreren Kunden ("Public Cloud") als auch innerhalb einer Firma oder innerhalb eines Teams ("Private Cloud")
- Bsp. CDN (Content Delivery Network): mehrere Kunden teilen sich ein weltweites Rechenzentrumsnetz, das jeder alleine so nicht bezahlen könnte
Rapid Elasticity: Ressourcen können kurzfristig zugeteilt und zurückgegeben werden
- Bsp. Internet-Shop am Black Friday, Buchhaltungssystem am Quartalsende
- Bsp. Cloud-Gaming (Gegenbeispiel: Error 37)
Measured Service: Messung und Abrechnung der genutzten Ressourcen mindestens zeitnah oder sogar in Echtzeit
- "wie bei der Telefonrechnung früher"
- Bsp. sehr kurze Nutzung (z.B. einige Stunden) von leistungsstarker Hardware, z.B. um ein neuronales Netz zu trainieren
Probleme mit Cloud Computing
- Zentralisierung: wenn ein Amazon-Rechenzentrum Probleme hat, ist gefühlt das halbe Internet weg
- Preistransparenz: siehe z.B. "I got pwned by my cloud costs"

Schlüsseltechnologie #24 vom 25. August 2022

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